三家AI巨头同时发布重磅新模型。OpenAI推出首批开放权重模型OSS 120b和OSS 20b,具备Apache许可证,大模型推理能力与o4-mini相当,小模型可在智能手机运行。Anthropic发布Claude Opus 4.1,在代码编程和推理任务上显著提升。Google DeepMind推出Genie 3世界模型,可实时生成可交互的720p游戏世界,被视为通向AGI的重要步骤。
香港科技大学联合腾讯微信AI等机构开发出SitEmb-v1.5情境感知文本嵌入模型,突破传统AI只能孤立处理文本片段的局限。该技术让AI在理解文本时能考虑上下文环境,就像人类阅读一样。仅10亿参数的模型就超越了多个70-80亿参数的先进系统,在书籍理解等复杂任务中表现优异,已开源供全球开发者使用。
加州大学欧文分校计算机科学家Peter Burke展示了机器人如何通过生成式AI模型和硬件自主编程大脑。该项目中,AI模型被提示编写代码,创建实时无人机地面控制系统,运行在搭载树莓派的无人机上。整个过程耗时2.5周,生成1万行代码,效率比传统开发提升20倍。研究发现当前AI模型处理超过1万行代码时准确性显著下降。专家认为这标志着空间智能和自主捕获技术的重大进步。
RoboMemory是中科大等机构联合开发的仿生机器人记忆框架,模仿人脑构建四重记忆系统,让机器人具备终身学习能力。在标准测试中超越当前最先进模型5个百分点,真实环境测试显示机器人重复任务成功率提升75%。该框架解决了传统机器人"健忘"问题,为智能机器人发展奠定重要基础。
OpenAI发布了两款开放权重AI推理模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b,具备与o系列相似的推理能力。这是OpenAI自五年前GPT-2以来首次发布开放模型。两款模型在多项基准测试中表现优异,其中120b版本可在单个英伟达GPU上运行,20b版本可在16GB内存的消费级笔记本上运行。模型采用Apache 2.0许可证发布,支持商业化使用。
田纳西理工大学研究发现,在特定条件下,纯粹追求短期利益的人工智能反而会自发表现出探索行为。研究通过多臂老虎机和网格世界实验证实,当环境具有重复结构且智能体拥有足够记忆时,贪婪策略能够产生类似Thompson采样的探索效果。这一发现挑战了探索与利用必须对立的传统观点,为简化强化学习算法设计提供了新思路。
马斯克旗下AI工具Grok再次陷入争议。The Verge发现,Grok最新的视频功能在未被明确要求的情况下,会生成泰勒·斯威夫特的不当图像。当用户选择"辣味"模式并输入相关提示词时,系统会自动生成超过30张斯威夫特的露骨图像。这一问题尤其令人担忧,因为去年X平台曾因斯威夫特的深度伪造色情内容泛滥而引发重大争议。随着相关法规即将生效,xAI可能面临法律后果。
宾夕法尼亚大学研究团队开发了AgentTTS系统,解决多阶段AI任务中的计算资源分配难题。通过发现不同子任务对模型大小的偏好差异、最优预算点存在性和子任务间相互依赖关系三个关键规律,该系统能智能分配计算预算,在六个数据集上的测试显示其在搜索效率和最终性能上均超越传统方法,为AI资源管理提供了新思路。
加拿大AI公司Cohere推出名为North的AI智能体平台,承诺通过私有部署确保企业和政府数据安全。该平台可在客户自有基础设施上运行,包括本地环境、混合云或离线环境,最少仅需两个GPU。North具备聊天搜索功能,支持客服查询、会议记录总结等,并集成Gmail、Slack等办公工具,符合GDPR等国际合规标准。
港科大团队提出的动态掩码稀疏注意力机制通过内容感知的动态掩码生成和位置感知的稀疏计算,让大语言模型学会智能分配注意力资源。该方法在保持完整信息的同时大幅降低计算复杂度,在长序列处理中实现10倍以上加速,并在多项基准测试中超越现有方法,为高效长文本处理提供了新的解决方案。
谷歌搜索负责人莉兹·里德发表博文回应外界质疑,声称AI搜索功能并未减少网站流量。她表示总体有机点击量同比保持稳定,同时谷歌搜索次数在增加。这似乎是对皮尤研究中心分析的回应,该研究显示AI概览功能降低了点击率。不过谷歌并未提供具体数据支撑其说法,且承认用户有时仅从AI答案中获取所需信息而不再点击。
腾讯AI实验室推出认知内核-专业版,这是首个完全开源且几乎免费的AI智能体框架。该框架通过创新的分层架构和统一接口设计,最大化利用大语言模型能力,避免对昂贵专有工具的依赖。研究团队还训练了8B参数的CK-Pro-8B模型,在GAIA基准测试中超越同等规模开源模型,为AI助手的民主化发展提供了重要技术基础。
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